Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024 Про збір коштів

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python.

Main
Алгоритмы обучения с подкреплением на...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python.

Лонца А.

0 / 0

Наскільки Вам сподобалась ця книга?

Яка якість завантаженого файлу?

Скачайте книгу, щоб оцінити її якість

Яка якість скачаних файлів?

Рік:

2020

Видавництво:

ДМК Пресс

Мова:

russian

ISBN 10:

5970608556

ISBN 13:

9785970608555

Файл:

PDF, 10.37 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Скачування цієї книги недоступне за скаргою правовласника

Beware of he who would deny you access to information, for in his heart he dreams himself your master

— Pravin Lal

Можливо вас зацікавить

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Чесалин А. Н. — Основы искусственного интеллекта с приложениями в информационной безопасности. Практикум

Растригин — Адаптация сложных систем

Растригин Л.А. — Адаптация сложных систем

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. — Школы стратегий. Стратегическое сафари: экскурсия по дебрям стратегий менеджмента

Терехов С.А. — Нейро-динамическое программирование автономных агентов

Сотник С.Л. — Конспект лекций по курсу Основы проектирования систем искусственного интеллекта

Карпенко А.П., Свианадзе З.О. — Метод мета-оптимизации поисковых алгоритмов оптимизации

Бочарова Т.А. — Основы алгоритмизации

Фараджев И.А. — Математические методы дискретной оптимизации

Растригин Л.А. — Адаптация сложных систем

Цыпкин Я.З. — Адаптация и обучение в автоматических системах

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Сотник С.Л. — Лекции по Искусственному Интеллекту

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Сотник Л — Основы проектирования систем искусственного интеллекта. Лекции

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто — Обучение с подкреплением: Введение

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Педро Домингос — Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир

Луридас, Панос. — Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс

Судхарсан Равичандиран ; перевод с английского Е. Матвеев — Глубокое обучение с подкреплением на Python: OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг — Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Имран Ахмад — 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Ришал Харбанс — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Мигель Моралес — Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Сапрыкин О. Н. — Интеллектуальный анализ данных

Стюарт Рассел, Питер Норвиг — Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Зинченко Л.А., Курейчика В.М., Редько В.Г. — Бионические информационные системы и их практические применения

Колмогорова С. С. — Основы искусственного интеллекта: Учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия», 27

Д. Рутковская, М. Пилинський, Л. Рутковский — Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы

Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй — Алгоритмы принятия решений

Николенко С.И., Тулупьев А.Л. — Самообучающиеся системы

Ключові фрази

стратегии

обучения

алгоритм

ценности

алгоритма

алгоритмов

окружающей

алгоритмы

обучение

действий

стратегия

действие

вознаграждение

действия

градиента

состояние

состояния

подкреплением

состояний

использовать

вознаграждения

стратегией

стратегию

применение

используется

реализация

результаты

оптимизация

количество